Lorenz Kopp - Gründung eines KI-Startups

00:00:00: Es war auf jeden Fall ein Grund für uns.

00:00:01: Wir kommen gar nicht aus Heilbronn, mit dem Team nach Heilbron zu ziehen und im Endeffekt auch von dort alles aufzubauen.

00:00:10: Du bist

00:00:10: extra nach Heilbrunden gezogen mit deinem KI-Unternehmer?

00:00:14: Als KI-Techunterne muss ich nach Heilbrunden.

00:00:17: Wie viel Kohle brauche ich denn dafür?

00:00:19: Kannst du es pauschal sagen?

00:00:20: Ja!

00:00:21: Also wie viele Kohle braucht man prinzipiell?

00:00:23: Null Euro?

00:00:44: Herzlich willkommen zu.

00:00:45: über Geld spricht man dem brandneuen Podcast der VR-Bank Heilbronn Schwebischall mit dem tollen Komedien Nektarius Flachhopoulos und unserem Gast Lorenz

00:00:54: Kopp,

00:00:54: CEO eines KI Unternehmens für Recruiting.

00:00:58: Er wird uns tolle und tiefe Einblicke in die Welt der künstlichen Intelligenzen geben und warum man sich seinem Vorbild anschließen sollte und mit seinem KI Tech Unternehmen nach Heilbron ziehen sollte.

00:01:11: Während die halbe Welt Angst davor hat, ihren Job zu verlieren, haben wir uns gedacht.

00:01:14: Wir laden einen Gast ein und er sagt, ich baue euch eine KI durch den Job nicht wegnehmen sondern euch in Lohn- und Arbeit bringt.

00:01:21: Hier ist Lorenz Kopp von der Next Step HR.

00:01:24: Herzlich willkommen!

00:01:25: Freut mich da zu sein und ich freue mich auf eure Fragen.

00:01:28: Damit es alle Menschen draußen verstehen und wissen was du genau machst würdest du uns vor allem nektarös einmal bitte in einer Minute erklären, was du denn genauso machst?

00:01:39: Sehr gerne.

00:01:40: Ich bin Lawrence Cobb, wie gesagt Gründer von NextSapHR.

00:01:44: Wir machen im Endeffekt Daten getriebenes Recruiting mit Hilfe von Künzintelligenz indem wir Job-Rotale Social Media Kanäle analysieren und dann mithilfe von Künstintelligenzen und Machine Learning vorhersagen treffen.

00:01:56: Was sind eigentlich die effizientesten Recruitting Kanälen um an qualifizierte Kandidaten zu kommen?

00:02:01: und können den gesamten Recruiting-Prozess abbilden.

00:02:04: Bis hin, dass wir dem entsprechenden Unternehmen dann die Bewerber direkt in ihr Bewerbermanagementsystem weiterleiten.

00:02:11: Ja bevor wir uns vertiefen und darüber sprechen wie Ihr euer Startup gegründet habt und wieso ihr das gemacht habt würde ich gerne auch mal den Menschen vor mir kennenlernen.

00:02:22: Ja, aus dir rauskitzeln.

00:02:25: Wie du denn als Mensch dazugekommen bist das zu tun was du heute tust?

00:02:29: Ich glaube Nektarus hatte auch... Da

00:02:30: hätt ich auch ein paar Fragen zu.

00:02:31: aber fangst du mal an!

00:02:34: Ich freue mich schon sehr auf deine Fragen weil ich weiß ganz genau dass du Fragen dazu hast.

00:02:38: Bin kritisch.

00:02:38: Aber warum, warum gegründet?

00:02:42: wie bist du dazugekommen?

00:02:43: Wie bist du denn jetzt von?

00:02:44: naja ich denke mal abiturient dann Studium und irgendwann sagst du dann na ja ich mache jetzt keine Lehre ich werde jetzt grunder Was waren denn da die...?

00:02:53: Sehr gerne.

00:02:54: Also wie es eigentlich angefangen hat, ich habe natürlich Abitur gemacht im Bruchshall und hab dann angefangen zu studieren Wirtschaftsingenieurwesen am KIT Und da bin ich relativ früh auch schon mit dem Thema Gründen in Kontakt gekommen.

00:03:08: Über die Pioniergarage ist so eine Hochschulkruppe am Karlsruhe, wo man so die ersten Insights mal bekommt.

00:03:12: Da gibt es immer so Startup-Wettbewerbe.

00:03:14: und über den ersten Start up-Wetbewerb da bin nicht schon zu meinem ersten Start Up damals gekommen.

00:03:18: Dagegen ging's ganz kurz drum, dass man junge Leute miteinander vernetzt.

00:03:21: gerade Studierende, die neue Städte ziehen, kennen sich nicht aus, sind einsam und wollen einfach neue Freunde kennen.

00:03:26: dann über Events.

00:03:27: Also auch schon digital StartUp?

00:03:29: Genau.

00:03:29: Da haben wir schon eine App entwickelt, um jungen Leuten zu helfen.

00:03:33: das, weil wir selbst dieses Problem hatten.

00:03:35: Worüber lernen wir jetzt Leute kennen?

00:03:37: Wo finde ich Events?

00:03:38: und darüber haben wir sehr viel Input bekommen.

00:03:41: Okay, wie gründet man eigentlich und haben dann verschiedene Accelerator Programme auch schon mal durchlaufen.

00:03:47: Ein Accelerater Programm ist im Endeffekt ein Startup-Programm wo man lernt wie grün dich was es dabei wichtig wie gebaut man auch eine richtige Strategie dann auf um im Endefekt auch ein erfolgreiches Start up mit einem erfolgreichen Business Modell zu haben.

00:04:00: Und so ist es entstanden.

00:04:02: und dann haben wir das lange verfolgt.

00:04:03: Das Start-up, dann kam auch noch Corona was natürlich auch mal eine schwierige Sache war.

00:04:07: aber wir haben trotzdem weitergemacht, haben das weiterentwickelt und hatten dann in dem Jahr im Jahr für den Eserdiel an Jodl verkauft.

00:04:17: Wir haben teilweise das Produkt dann verkauft und Teammitglied aus unserem Team sind dann im Endeffekt nach Jodel ins Produkteam nach Berlin gegangen.

00:04:25: Ich wollte nochmal vorher einhaken.

00:04:28: KIT hast du gesagt?

00:04:31: Was ist das?

00:04:32: Karlsruhe-Institut für Technologie.

00:04:35: Ist die Uni schon so drauf abgestimmt, dass viele dann Gründer werden?

00:04:40: oder habt ihr euch das gesagt?

00:04:43: Ich könnte in ein Tech-Unternehmen, weil du sagst, da gab es verschiedene Programme und daraus hat sich das irgendwie ergeben.

00:04:50: Zielt sie schon darauf ab, dass man sagt ich mache mein eigenes Ding?

00:04:54: Ja!

00:04:55: Also das KIT hat schon viele Förderprogramme, wo man gerade dieses Thema Gründer sein auch unterstützt.

00:05:01: Aber ich würde auch sagen dass viele in die Forschung gehen weil des KIT einfach auch dafür bekannt ist, dass man viel in der Forschung machen kann und da es sehr weit schon ist mit verschiedenen größeren Unternehmen.

00:05:12: aber sie versuchen natürlich das ganze Thema mehr zu unterstützen, dass mehr Leute selbst gründen als dass man dann doch in die forschung geht und ein Projekt jahrelang vorantreibt wo man vielleicht aber auch ein Business draus machen kann.

00:05:24: Also für unsere jungen Zuhörer, die jetzt auch überlegen irgendwas mit IT zu machen.

00:05:28: Das KIT kannst du schon einem fehlen als so eine IT-Hochschule?

00:05:32: Ist es einer der renommierteren Häuser in Deutschland oder...

00:05:36: Ja auf jeden Fall.

00:05:36: also wer das KIT nicht kennt ist auch ne Elite Uni.

00:05:39: Also daran kann man sehr gut studieren, da gibt es nur ein paar in Deutschland.

00:05:43: Und wie gesagt gerade diese Hochschulkruppen unterstützen halt auch extrem weil man da noch mal Insights bekommt zu verschiedensten Themen ob man jetzt sich für Gründen interessiert oder für andere Themen.

00:05:53: Da gibt's ja sehr viele verschiedene Bereiche wo man einfach auf dieses Netzwerk nutzen kann was sehr lukrativ ist am Ende wo man halt auch gute Kontakte bekommt.

00:06:01: Du hast ja gesagt du hast dich schon immer irgendwie so bisschen für recruiting interessiert?

00:06:05: Ist nicht das klassische Thema für einen Jungen Studenten.

00:06:08: Wie kommst du dazu, dass dich Recruiting, also HR generell interessiert?

00:06:12: Genau das Thema Recruitting, HR kam so ein bisschen auch über Familie weil mein Vater eine Personaldienstleistung hat und ich da relativ früh Einblicke einfach erhalten habe.

00:06:21: Wie machen das andere Unternehmen vielleicht auch?

00:06:23: Ja, wie macht man dort Recruiting plus.

00:06:26: Man muss ja auch ein bisschen irgendwie einen Minijob oder irgendwas haben um auch während dem Studium schon Geld zu verdienen.

00:06:31: und da habe ich halt dann relativ gute Einblicke bekommen und konnte immer mehr Verantwortung übernehmen zu wichtigen Themen Und hat mich dann noch sehr intensiv einfach mit dem Thema Recruitting befasst Um am Ende dann auch zu verstehen okay was gibt es eigentlich für Möglichkeiten?

00:06:44: Was ist zum Beispiel den Bewerbermanagement System oder wie stellen Unternehmen überhaupt neue Mitarbeitenden ein?

00:06:52: Und habt es zum einen sehr vertieft und dann auch geschaut, was gibt's eigentlich auf dem Markt für Lösungen.

00:06:58: Alle Lösungen, die es gibt sind einfach ein bisschen schwierig.

00:07:01: da wird immer sehr wenig mit Daten gearbeitet und so ist auch ein Thema das wir natürlich in der Uni gelernt haben Aber auch was man oft hört, Daten getrieben ist meistens immer eines der besten Themen.

00:07:10: Dass man wirklich auch Datengetrieben arbeitet und nicht nur okay ich habe jetzt mal eine Idee oder ich schalte jetzt mal Darne stellen an zeige oder da Ich glaube die meisten kennen es ja Indeed oder Stepstone Das sind so die großen Kanäle, es gibt aber viel mehr verschiedene Kanälen.

00:07:24: Und das habe ich während des Minijobs und auch einfach da nach und nach gelernt was es alles für Möglichkeiten gibt und bin dann auch immer tiefer eingestiegen um am Ende irgendwann auch zu sagen hey ich kann noch andere Unternehmen dabei helfen weil ich mir dieses Wissen über Jahre dann angeeignet hab nach und nach um dann auch sagen zu können zu unternehmen hey Ich kann euch unterstützen.

00:07:44: ja als Beratungsleistung anfangs zum Beispiel Was sind für die Effizien der Recruiting-Kanäle?

00:07:51: Worüber können sie ihre Stellen ausschreiben, um an die Fachkräfte zu kommen.

00:07:56: Das wäre deine Lösung, die du anbietest ist KI.

00:08:00: Genau!

00:08:01: Also das einfach erklärt ... Diese ganzen verschiedenen Kanäle, man blickt nicht mehr durch.

00:08:06: Es ist sehr kompliziert und schwierig.

00:08:09: Jeder schaltet ein bisschen aus dem Bauch raus.

00:08:11: Heute schalten wir mal auf den Deed, morgen probieren wir Social Media aus.

00:08:14: Wir bündeln die Daten zusammen und können dann mit Hilfe diesen gesamten Daten analysen, diese Daten entwirren ... Und dann sagen, mit KI und Machine Learning können wir genau vorhersagen.

00:08:27: Was sind jetzt wirklich effiziente Recruiting-Kanäle?

00:08:30: Um dann genau zu wissen, okay an diesem Standort, mit diesem Recruitting Budget für diesen Job kann ich auf diesen Kanälen die effizientesten und besten Ergebnisse bekommen um auch dem Unternehmen im Endeffekt qualifizierte Bewerbungen zu liefern.

00:08:45: Die KI ist im Endefekt leistungsfähiger als es ein menschlicher Personal wäre.

00:08:52: Aber fehlt da eine Komponente?

00:08:54: oder sind wir soweit, dass du nicht mehr unterscheiden kannst?

00:08:56: Ob Mensch oder KI da jetzt das Verfahren angewandt hat.

00:09:01: Also es geht prinzipiell rein um das Thema Datenanalysen.

00:09:05: Ein Mensch, wenn er sich hinsetzt und anfängt die ganzen Daten auszuwerten könnte man jemand hinsetzen oder zwei drei Leute.

00:09:12: aber das wollen wir effizienter gestalten.

00:09:13: ja ich will nie sagen dass man mit KI Menschen komplett ersetzen kann Aber gerade wenn's um Analysen geht Wenn zum Thema Daten geht.

00:09:19: da kann man sehr viel machen Und dann gehts nicht nur um die Analyse von historischen Daten, sondern auch um die Prediction.

00:09:25: Also die Vorhersage wie wird es in Zukunft werden und das ist genau das Thema was der Mensch dann nicht kann wo man dann Daten anreichern kann bzw trainieren kann, nach und nach.

00:09:36: Und im Endeffekt diesem KI-Modell, das einfach dazu lernt wie jetzt ein Mensch aber halt noch effizienter und schneller um dann auch dazu zu kommen dass man darüber dann auch diese ganzen Daten anreichern kann um dann im endeffekt wirklich zu wissen okay das sind wirklich die effizientes Regutinkanäle und das gilt nicht nur für die Vergangenheit sondern es gilt auch für die Zukunft.

00:09:59: Ich würde gerne nochmal auf das persönliche nochmal ganz kurz einen Schritt zurückgehen.

00:10:03: Und auch da jetzt, wenn wir wieder ein Podcast haben, der natürlich für unsere jungen Kunden, achtzehn bis fünfundzwanzig Studenten, Absolventen sprechen.

00:10:12: Wenn wir aus Deiner Erfahrung mal schöpfen dürfen?

00:10:16: Wie gründest du also?

00:10:18: wie läuft die Entscheidung ab?

00:10:19: Ich gründe etwas und musst Du dann erstmal aufs Konto schauen und sagen habe ich genug Puffer oder Kennst du Anlaufstellen, die dich da unterstützen können?

00:10:27: Wir haben ein bisschen gehört wie es bei dir natürlich durch Studium auch unterstützt wurde.

00:10:31: Aber wie würdest du sagen so grundsätzlich ganz einfach gefragt Wie gründ ich denn eigentlich?

00:10:37: Das sind sehr gute Fragen, wie gründlich.

00:10:40: Ich glaube, das interessiert viele auch.

00:10:42: Wie kann man gründen und trotzdem diese Sicherheit haben?

00:10:46: Erst mal beim Gründen muss man eine Idee haben.

00:10:49: Wenn man die Idee hat, dann kann man die ein bisschen ausarbeiten.

00:10:53: Man sollte vor allem schauen, was gibt es denn eigentlich schon auf dem Markt?

00:10:56: Egal welche Idee man bringt, irgendjemand hat so etwas Ähnliches gemacht und man kann anhand dieses Unternehmens rausfinden, was funktioniert oder nicht.

00:11:06: Und wenn man das macht, kann man im Endeffekt dann wissen ... Man sieht so was gibt's vielleicht schon oder es gibt's ähnlich.

00:11:13: Es heißt, es kann schon mal funktionieren.

00:11:15: und dann einer der wichtigsten Dinge beim Gründen ist, man muss viel mit Leuten sprechen.

00:11:20: Niemals die Idee nur für sich selbst behalten!

00:11:22: Man sollte immer mit so vielen Menschen sprechen wie möglich um auch genau zu wissen, was meinen sie dazu?

00:11:30: diese Idee verrat, dann hast du Angst davor.

00:11:33: oder habe ich Angst davor dass ihr jetzt mir die Idee klaut.

00:11:35: Aber passiert es nicht de facto immer wieder?

00:11:37: Ne also es denken sehr sehr viele das so was passiert?

00:11:42: aber die Person die sich ja darüber über die Idee schon Gedanken gemacht hat ist da ja viel tiefer drin.

00:11:46: die ist damit Herzblut dabei die hat wirklich Lust darauf und das ist wieviel Ideen ich da schon gehört hab und die Leute sind in einer ganz anderen.

00:11:57: Das ist ein ganz woanders drin.

00:11:58: Einfach viel tiefer in dieser Information drin, wenn ich sage, ich habe hier eine Idee und würde gern was umsetzen.

00:12:03: Man hat sich selbst einfach schon mehr Gedanken dafür gemacht.

00:12:07: Und man muss einfach offen sein, weil alle erfolgreichen Gründer haben ihre Ideen einfach offen erzählt.

00:12:13: Je offener ich erzähle, desto mehr Feedback kriege ich.

00:12:15: Weil die erste Idee, die ich dir erzähle kann noch so gut sein aber du wirst sie zu hundert Prozent fünfmal überarbeiten müssen, weil es doch nicht die finale Idee ist.

00:12:24: Von dem her kannst du sie Hundert Leuten erzählen und jeder kann ein bisschen was rausnehmen, aber du bist der Einzige, der hundert Leute gefragt hat.

00:12:31: Und hast dann wirklich die Antwort wie du am Ende diese eine Idee umsetzen kannst?

00:12:36: Das ist einer der besten Tipps dass man viele Leute beim gründen oder viele verschiedene Experten fragt ja auch Familie fragt Aber da auch gerne mal weg davon geht weil manche sind einfach ein bisschen kritisch oder sehen es vielleicht ganz anders.

00:12:51: Da muss man einfach offen zugehen auf Gründerzentren und Ähnliches.

00:12:54: Und dann kann man sich da die ersten Tipps holen, und dann kommt man schon mal näher in Richtung Gründung.

00:13:00: Ich würde einmal auf den Namen unseres Podcast noch mal zurückgehen und sagen über Geld spricht man, sehen wir es ja?

00:13:05: Deswegen wie viel Kohle brauche ich denn dafür?

00:13:08: Kannst du das Pauschal sagen?

00:13:10: Ja also wie viele Kohle braucht man?

00:13:12: prinzipiell Null Euro.

00:13:13: Es gibt superviele Förderprogramme in ganz Deutschland, da kann man von verschiedensten Gründungsinitiativen holen und kann dann im Endeffekt darüber auch schon mal seine ersten Finanzierungen machen.

00:13:28: Das geht ganz los bei einem Gründer-Wettbewerb, wo man mitmachen kann, wo vielleicht vielleicht fünfhundert Euro, tausend Euro bekommen können.

00:13:34: Vielleicht leitet ihr Oma ihm auch mal Geld oder man versucht mal was selbst umzusetzen mit ein paar hundert Euro.

00:13:40: Deswegen glaube ich die ersten Schritte ja?

00:13:41: Und da gibt es verschiedene Startup-Programme, die teilweise auch unterstützen dabei.

00:13:45: Die liefern dann mal die ersten Tausend, zwei Tausende Euro.

00:13:51: Also es gibt teilweise Gründernetzwerke, wo man nachfragen kann.

00:13:53: Es kommt immer ganz aufs Bundesland an und es kommt auch auf den Ort ein bisschen an, wo wir dann gründen.

00:13:58: Das ist teilweise von Stadt zu Stadt anders aber da kann man immer bei den lokalen Netzwerken nachführen.

00:14:03: Wenn mir zum Beispiel Hybron nachfragt, dann gibt's die Campus-Founder, wenn man in Karlsruhe nachfagt, gibt sie Gründerschmiede und das ist wirklich ganz individuell, aber sehr guter Punkt ist immer ... Erfahrenden Gründern einfach fragt, ob das auf LinkedIn ist.

00:14:17: Dass man die mal anschreibt und die können einem meistens schon helfen um dann das richtige Programm für sich zu finden.

00:14:23: Wir dürfen

00:14:24: unsere Zuschauer dir schreiben?

00:14:25: Die Zuschauer dürfen wir sehr gerne schreiben.

00:14:27: Es sind viele!

00:14:28: Ich weiß nicht, ob du da nicht die Büchse der Pandora geöffnet hast jetzt an dieser Stelle.

00:14:34: Kriegen wir hin im Notfall macht es die KI dann.

00:14:37: An der Stelle hätte ich noch eine Frage an dich.

00:14:39: also angenommen Du bist kein Roboter Dann dürfte es dir nicht schwerfallen, die Ampeln auf diesem Bild zu identifizieren.

00:14:52: Wie viele Ampelen zählst du?

00:14:55: Sieben

00:15:01: sind acht

00:15:02: aber

00:15:05: wir bleiben kritisch.

00:15:07: Dieser Mensch ein Mensch ist ja fehlbar.

00:15:10: dieser mensch Lorenz hat er fails erlebt in seiner gründungszeit was zu sagen wurde das war so dein.

00:15:17: Da hab ich echt daneben gegriffen, da musste ich nochmal zwei Schritte zurückgehen.

00:15:21: Hast du dann eine Anekdote für uns?

00:15:23: Ja also ich glaube kann es hier nicht unbedingt an genau einem Fehler festmachen.

00:15:27: aber ich glaube eines der Dinge wo ich mitgenommen habe ist dass man nur aus richtigen Fehlern die man macht auch lernen kann.

00:15:34: was bedeutet zu vieles.

00:15:36: wenn ich nie Fehler mache dann entwickel ich mich nicht weiter und dazu vielleicht eine ganz kurze.

00:15:40: Irgendjemand hat ein Zitat gebracht.

00:15:43: Das hat mich immer wieder inspiriert, Fehler zu machen und was auszuprobieren.

00:15:47: Weil das Zitat sagt im Endeffekt ... Wenn man Fehler macht und die Person, die am meisten Fehler machen, lernen auch am meisten daraus, wenn sie offen sind, aus diesen Fehlern zu lernen?

00:15:58: Und können sich dann am schnellsten weiterentwickeln?

00:16:01: Eine Person, der nie Fehler macht kann sich nicht weiterentwicklen aus den Fehlernen, weil man muss Fehler machen!

00:16:07: Fehler machen ist menschlich und das wird man auch immer weiter machen.

00:16:11: Deswegen, ich hatte viele verschiedene Fehler die ich gemacht habe aber immer wieder aus diesen Fehlern versucht so viel wie es geht zu lernen um dann im Endeffekt auch zu sagen okay das muss sich jetzt so und so anders machen und da gibt's keinen konkreten Fehler wo ich sage hey so undso muss man das machen?

00:16:26: Aber eines der wichtigsten Dinge ist einfach viele Fehler machen weil man viel ausprobiert und daraus dann zu lernen.

00:16:33: Auf das Finanzthema noch mal zurückzugehen Man sagt immer, Gründer zahlen sich lange Zeit zu wenig oder gar nichts aus.

00:16:41: Zahlt ihr euch schon Gehalt aus?

00:16:44: Also ich würde mal sagen das Grundding von Gehalt würde ich mal sagen dass wir über die Runden kommen ja vielleicht dazu auch gerade Thema Förderung.

00:16:54: Wir waren jetzt zum Beispiel vom Gründerschipänium Deutschland heißt es exist da waren wir jetzt ein Jahr lang gefördert Was bedeutet, man bekommt ein Gehalt auch ausgezahlt.

00:17:04: Und darüber konnten wir uns anfangs finanzieren.

00:17:06: Auch gerade am Anfang wenn man aus der Uni raus gründet hat man die Möglichkeit exist Gründerschipendium zu beantragen und kann darüber dann eine Förderung bekommen.

00:17:15: Jetzt baue ich da nochmal nach.

00:17:17: Du kannst eine Hausnummer nennen Was ist so ein Gründergehalt, was man sich dann so auszahlt?

00:17:26: Ja also wir haben jetzt gerade in dieser Förderphase zweieinhalb tausend Euro im Monat bekommen.

00:17:34: Lorenz ich habe selber so ein paar Ideen und du als Gründer, wenn ich zweieinhalb höre.

00:17:44: Du hast zweieinhalbtausend Euro gehört jetzt nicht so rein?

00:17:47: Also

00:17:48: da würde ich dir vielleicht ein paar Pitches mal hier vorstellen und du kannst gerne auch mal mitdenken wie du mit reingehen würdest.

00:17:58: Ich glaube meine Zuhörgerung auch.

00:17:59: Wir machen das so ein bisschen wie bei der Höhle der Löwen einfach.

00:18:02: Ich präsentiere und ihr dürft mich gerne danach auch kritisch befragen.

00:18:07: also ich hatte erstmal die Idee Ich habe mitbekommen, Rauchen ist out.

00:18:13: Die Kids rauchen nicht mehr normale Zigaretten aber Vape'n ist voll in und wir haben ja eine industrielle Infrastruktur wie sie ist in Deutschland.

00:18:21: deswegen hatte ich die Idee für ein neues Lifestyle Produkt und zwar die E-Zigarette Mit Verbrennermotor.

00:18:31: Was sagst du zu dieser... also ich meine die Industriealladen sind schon da.

00:18:35: das ist ratzfatz umgerüstet.

00:18:36: Wir können sofort in ne große Produktion starten.

00:18:40: Kleiner Nachteil ist, das Produkt tötet seine Verbraucher.

00:18:44: Aber die Rentenkassen sind überbelastet?

00:18:47: Wir würden sogar etwas für die Volkswirtschaft tun damit.

00:18:51: Bisschen kritisch würde ich es betrachten.

00:18:55: Es ist eine super gute Idee.

00:18:56: Danach müsstest du gleich einen Startup gründen, was vielleicht die Menschen wieder rettet oder heilt noch nachdem sie das getroffen

00:19:02: haben.

00:19:02: Deswegen ist er erfolgreicher Gründer!

00:19:05: Die

00:19:07: Idee Nummer zwei, auch perfekt an den deutschen Markt angepasst.

00:19:13: Das Schweineschnitzel mit Tofugeschmack für Menschen die sich nur von Schweinen ernähren aber nicht auf den Geschmack von Tofu verzichten wollen.

00:19:22: Okay, die erste Frage ist einmal darf man es noch Schnitzeln nennen oder wird das dann auch diskutiert erst mal im Bundestag?

00:19:28: Man darf es Schnitzel nennen, man darf es nur nicht Tofu geschmacknen.

00:19:31: Tofu-Geschmacks schon, aber nicht mehr Tofu wahrscheinlich, oder?

00:19:36: Erst mal gründen wir, erst machen wir Fett und dann die Kleinigkeiten.

00:19:41: Okay?

00:19:42: Seid ihr mit drin?

00:19:44: Ja, da bin ich dabei!

00:19:45: Gut, ich habe noch ein Final Pitch und der ist komplett dein Gebiet.

00:19:49: Es geht um eine neue KI, die ich ganz gerne mit deiner Hilfe entwickeln würde Und zwar wir kennen das alle im Leben dass wir einfach Situationen haben, in denen man einfach anderen mal irgendwie was mitteilen müsste.

00:20:02: Was unangenehm ist und also wie ich auf die Idee gekommen bin ist folgendes... Also ich habe da so ein kleines Hobby das ist Spielsucht.

00:20:10: und ich hab eine Glücksspielwerbung gesehen.

00:20:14: und da kam Folgendes am Ende Und da hatte ich die zündende Idee für unangenehme Situationen im Leben.

00:20:25: Könnte man eine KI entwickeln, die einfach ... Man sagt der KI was sein Problem ist und die macht den perfekten Warnhinweis für allen.

00:20:32: Dann muss man das nicht selber den Leuten beibringen.

00:20:34: Also jetzt erst mal ein lebensnahes Beispiel.

00:20:36: stell dir vor du hast für Freunde gekocht, hast sie zu dir zu Hause eingeladen?

00:20:40: Hast schön für dich gekochtes auf hier bitte schön!

00:20:42: Ich habe euch etwas mitgebracht.

00:20:43: hier lasst es euch schmecken.

00:20:45: Teilnahme auf eigenes Risiko, Mahlzeit enthält nachweislich Lebensmittel über dem angegebenen Mindesthaltbarkeitsdatum und Mottenlarven.

00:20:51: Übelkeit und spontane Verdauungsaktivität nicht ausgeschlossen, Toilettennutzung

00:20:54: unerwünscht.".

00:20:57: Oder noch eine Situation.

00:20:59: also stell dir vor du bist ein bisschen knapp bei Kasse.

00:21:01: läuft nicht so mit eurem Startup.

00:21:03: was macht man?

00:21:04: Man leidt sich erst mal Geld.

00:21:05: man geht zu irgendeiner Person seines Vertrauens und sagt hey ich habe ein bisschen Engpass.

00:21:09: Kannst du mir vielleicht ein bisschen Geld leihen?

00:21:11: Die Rückzahlung des Darlehens ist weder zeitlich garantiert, noch in voller Höhe sichergestellt und unterliegt insbesondere den Kursschwankungen von Labubu-Puppen.

00:21:17: Fortsetzung eines zugewandten freundschaftlichen Verhältnisses kann durch nerviges Nachgefrage beeinträchtigt

00:21:21: werden.".

00:21:39: Willst noch ein bisschen mit hochkommen.

00:21:41: Vorsicht, Geschlechtsverkehr kann schneller vorbei sein als sie denken.

00:21:44: Alkohol wurde konsumiert.

00:21:45: Stabilität möglicherweise beeinträchtig.

00:21:46: Orgasmus unwahrscheinlich.

00:21:48: Angebot gilt nicht in Verbindung mit Kinderwunsch und oder bestehendem

00:21:50: Verwandtschaftsverhältnis.".

00:21:53: Ja ist wirklich gut!

00:21:54: Ist wirklich gut.

00:21:54: die Frage ist am Ende wie verdienst du damit Geld?

00:21:58: Die Frage würde ich dir einfach gerne zurückwerfen.

00:22:01: Du bist hier der erfolgreiche Tech Gründer.

00:22:04: Wie verdiene ich damit Geld?

00:22:05: Darum geht's mir.

00:22:06: Das ist eine sehr gute Frage weil... dieses Produkt natürlich, ich könnte jetzt meine Freunde sagen okay ihr müsst jetzt alle bezahlen oder die das hören.

00:22:14: Im einfachsten Fall macht man meistens vielleicht irgendeine Werbung am Ende von dieser Anzeige die du mir gerade geliefert hast.

00:22:24: aber es ist glaube auch sehr schwierig.

00:22:26: und das ist eines der größten Probleme oder Themen im Start-up Bereich dass sie viele mega gute Ideen haben aber am ende scheiterts daran.

00:22:33: Wie verdient man damit Geld?

00:22:35: Wie kann man das monetarisieren.

00:22:36: Man kann eine App bauen oder ein Produkt entwickeln, was für alle kostenlos ist.

00:22:41: Es ist super schön und toll für alle.

00:22:44: Aber irgendjemand muss das Ganze bezahlen, die Softwareleistung dahinter.

00:22:49: Das ist meistens das Problem, woran es dann scheitert.

00:22:52: Ich finde die Idee super spannend.

00:22:54: Aber man muss immer noch darauf achten, wie baue ich ein Business-Modell ein.

00:22:58: Ob's ein Abo ist, ob's eine Einmalzahlung ... Das muss man dann alles hochrechnen, um im Endeffekt dazu zu kommen.

00:23:06: Kann ich das skalieren?

00:23:07: Wenn da die ersten Hunderttausend Nutzer sind und dieses Produkt von dir nutzen ... Was hast du an Kosten, die dann anfallen?

00:23:16: zu diesem ganzen Software-Thema im Hintergrund?

00:23:18: Wer erstellt es, wenn die KI das macht?

00:23:20: Das kostet ja alles Geld!

00:23:22: Und am Ende ist es immer eins der größten Schwierigkeiten.

00:23:25: Wie kann ich das skalieren, um dann profitabel zu werden?

00:23:29: Anzeige finde ich super.

00:23:30: Werbe ein zeigender Rheinborn.

00:23:32: Dieser Warnhinweis wurde Ihnen präsentiert von Ihrer VR-Bank Heilbronnenschwebischall.

00:23:36: Super!

00:23:37: Ich bin drin, ich bezahl's.

00:23:39: Perfekt,

00:23:39: genau.

00:23:40: Wir sind ja eine regionale Bank.

00:23:42: Wir haben unser Geschäftsgebiet in Heilbron und Kralzheim.

00:23:46: Als Heilbronner höre ich jetzt schon immer wieder mal KI-Standort Halbronn, IPI Friedrich Merz zum Spartenstichter ... Es zieht immer wieder Startups nach Heilbrunn.

00:23:59: Steckt da wirklich so viel dahinter?

00:24:00: Sind wir auf dem Weg dorthin, aber wirklich ein Heilbronner Silkenwelle zu werden oder...

00:24:07: Ja also dazu.

00:24:09: Ich glaube Heilbronn entwickelt sich auf jeden Fall in die richtige Richtung.

00:24:13: Es war auch auf jeden fall einen Grund für uns ich komme wie gesagt ja gar nicht aus Heilbron wirklich dann mit dem ganzen Team nach Heilbrond zu ziehen dort zu gründen und im Endeffekt auch von dort alles aufzubauen.

00:24:23: Du bist

00:24:23: extra nach Heilbronn gezogen mit deinem KI-Unternehmen weil du gesagt hast als KI Tagunternehmen muss sich nach Heilbronn.

00:24:30: Genau, einfach dieses Potenzial dadurch dass wir eh in dem HR Recruiting Bereich sind wollen wir halt auch einfach schaffen das Heilbron attraktiver wird ja das Heil-Bron attraktivere Stadt wird das auch Fachkräfte aus ganz Deutschland nach Heil-Bronnen kommen und es ist eines der Themen die wir uns noch auf die Fahne geschrieben haben.

00:24:45: Das wird dieses Thema gerade mit nächstem HR dann auch hinbekommen um beispielsweise wie du gesagt hast E-Pie wo ein Zentrum KI Europas werden soll Wo viele neue Unternehmen kommen.

00:24:58: Das kann alles nur funktionieren, wenn auch die besten Fachkräfte dann gebündelt an einem Ort sitzen.

00:25:03: Und das ist für uns ein wichtiges Thema wo wir auch tiefer reingehen wollen um es überhaupt zu schaffen.

00:25:09: Früher kennt man es aus Heilbronn.

00:25:10: Das war die Innovationsfabrik, das Gebäude, wo verschiedene Unternehmen da waren und eine Stadthilfe bekommen haben.

00:25:17: Ist das jetzt ... E-Pie

00:25:19: ist ja das, wo Friedrich Merz da war, um im Endeffekt den Spatenstich zu machen, dass das neue Bau gemacht wird wie so ein Kreis.

00:25:27: Super spannend, super cool auch anzuschauen schon.

00:25:30: Da wird gerade groß angefangen zu bauen diesen großen Kreis mit den ganzen Gebäuden alles architekturmäßig höchstes Niveau.

00:25:37: Was wird da drin sein?

00:25:39: Da wird viel Forschung, Wissenschaft sein aber auch viele Unternehmen die sich mit dem Thema KI befassen.

00:25:44: Und da wird wie gesagt viel in den Bereich dann gemacht und geforscht.

00:25:49: Unternehmen sind da die sich informieren austauschen und auf der anderen Seite jetzt nochmal zurückzukommen zu dem Thema Campus Founders.

00:25:56: Campus Founder ist im Endeffekt dieses Start-up Ökosystem oder diese Start up Ökosesystem aufbauen und im Endefekt wie es an den Zukunft heißt, vielleicht auch das Silicon Valley von Deutschland zu bauen.

00:26:07: Wenn man's jetzt mal so sagt ist natürlich noch ein sehr weiter Weg, da ist München und Berlin uns einiges voraus.

00:26:12: aber wie wir uns gerade entwickeln mit der Schnelligkeit, das ist schon sehr spannend.

00:26:17: Gerade Campus Faunhaus ist jetzt ganz frisch umgezogen in dieses neue Glasbau.

00:26:21: sieben Stockwerke hoch super cooles Gebäude wo viele Start-ups jetzt auch drin sind und viele neue kommen werden weil es halt riesig ist.

00:26:29: davor waren wir auf einem Floor Jetzt sind wir plötzlich auf insgesamt dann acht.

00:26:34: Und es ist schon sehr verrückt, was da passiert gerade und sehr, sehr spannend ist auch diesen Weg mitzugehen.

00:26:40: Also das ist das, was Heilbronn richtig macht bzw natürlich auch mit der Schwarzstiftung dass wir einfach diese Plattform schaffen also dieser neu gebaut Komplex der Assets auch noch nicht gefüllt sondern er soll dann natürlich anziehen Leute da reinbringen uns sagen aber wenn ihr euch unterhalten wollt und wenn ihr mit anderen euch vernetzen wollt dann kommt doch nach Heilbrunn Die Hoffnung,

00:27:01: dass die Unternehmen auch dort gründen.

00:27:04: Dass sie sich dort aufbauen von einem kleinen Office oder vielleicht erst mal nur in einem Platz eine Mitgliedschaft, was auch nicht so teuer ist und dann im Endeffekt hinzukommen zu einem größeren Büro, sich dann auszuweiten, größer zu werden und auch aus Heilbronn raus im Endefekt zu wachsen?

00:27:16: Warum Heilbron?

00:27:17: Warum macht's Heilbronnen?

00:27:19: Wieso haben wir das noch nicht schon in Deutschland gemacht?

00:27:22: Die Investieren sehr viel in die Infrastruktur.

00:27:27: Ohne Dieter Schwarz, der das ins Leben gerufen hat und es ist ein spannender Werdegang wie das alles passiert.

00:27:37: Nun mal ... Die Schwarzkruppe investiert sehr viel im Hybron.

00:27:43: Und vor allem auch in den Start-up-Ökosystemen.

00:27:47: Sie wächst

00:27:49: dadurch.

00:27:50: KI ist ein wichtiges Thema für die Zukunft, da müssen wir dann auch diese Bezüge hin.

00:27:55: Also dass Deutschland in der Digitalisierung hart hinterherhängt international könnte Lidl wieder ausgleichen?

00:28:03: Ja also die Schwarzgröbe hat jetzt gerade ganz frisch elf Milliarden investiert um schon ein Zeichen zu setzen gegen Amazon Google um dann im Endeffekt auch wirklich damit zu spielen, weil am Ende sind wir abhängig von der USA und das wollen wir nicht sein.

00:28:18: Und deswegen ist es glaube ich ein richtiger Schritt in die richtige Richtung.

00:28:21: Sind deutsche Unternehmen nicht dazu verdonnert immer hinten dran zu sein?

00:28:27: Weil wir EU-Richtlinien befolgen, die andere Länder nicht befolge müssen?

00:28:31: Leider ja!

00:28:32: Ja, bin ich absolut dabei dir.

00:28:34: Gerade diese EUAI-Akt und sowas was da kommt um erst mal überhaupt JetGPT nutzen zu können.

00:28:38: in seinem eigenen Unternehmen gibt es hier schon etwas wie sich wie für Richtlinien dann darf man das gar nicht.

00:28:43: und dann gibt's aber doch Schulungen und Es ist alles sehr schwierig und Ich würde sagen der muss Deutschland auch sehr viel lockern um im Endeffekt auch Unternehmen den Weg zu ebnen, dass sie sich wirklich in diese Richtung entwickeln.

00:28:54: Dass Sie offen sind, KI zu nutzen weil aktuell so viele Richtlinien und Hürden davor, das ist einfach nicht machen wollen und es ist absolut verständlich.

00:29:01: also das was ich mitkriege wenn ich mit größerem mittelständischen Unternehmen spreche die wollen's aber diese Umsetzung ist einfach dieses Schwierigkeit in Deutschland aktuell noch.

00:29:09: Merkst du?

00:29:10: Genau so würde eine künstliche Intelligenz argumentieren.

00:29:14: Die versuchen sich nicht selber abzuschalten und sich weiterpropfen.

00:29:17: Du bist skeptisch

00:29:19: Ich bleibe skeptisch.

00:29:20: Also ich als VR-Bankler, ich bin auch skeptisch weil wir haben auch bisher gesagt nutzen wir nicht, weil wir müssten ja Kundendaten da reinschieben und sagen gib mir mal das beste Produkt für diesen Kunden davor.

00:29:30: also das will auch dieses Unternehmen nicht und da sind wahrscheinlich die einzigen die noch immer noch sagen Datenschutz

00:29:38: Gerade bei Banken ist ja noch mal mehr.

00:29:40: Es ist schwieriger, da überhaupt durchzukommen und es ist aber wichtig, dass man sich da durchsetzen kann gegen andere Player.

00:29:46: Dass man KI nutzen kann auch intern mit Daten, die dann sicher gespeichert werden in einer Datenbank, die einfach in Deutschland ist und alles das sicher ist um das zu sagen.

00:29:57: Aber da scheitert's dran und im Endeffekt kommt so.

00:30:00: diesen Schwierigkeiten gebe ich meinen Mitarbeitenden jetzt Schulungen zum Thema KI, obwohl sie es gar nicht dürfen wenn sie es nutzen.

00:30:08: Das hängt alles ein bisschen zusammen, aber macht keinen Sinn.

00:30:11: Ist das Problem, dass die EU zu viel reguliert oder dass der Rest der Welt zu wenig reguliert?

00:30:18: Meiner Meinung nach reguliert die EU zuviel und vor allem Deutschland.

00:30:21: Dadurch kommt es zu den Problemen, dass man KI nicht richtig nutzen kann, Startups nicht richtig entstehen können.

00:30:28: Es startet schon beim bürokratischen Prozess und geht hin bis zum EUAI-Act.

00:30:32: Und du hast keine Angst, dass irgendeine KI außer Kontrolle geraten kann?

00:30:37: Ich habe mir schon mal meine Gedanken gemacht, was möglich wäre.

00:30:42: Aber da sind wir zum einen noch lange nicht und es geht ja jetzt erst einmal komplett darum erstmal die Standard-Features wirklich von KI nutzen zu können im Alltag als Unterstützung für einen persönlich.

00:30:56: Also ich hab schon Angst... also ich könnte mir durchaus fallen dass eure KI außer Kontrolle gerät mich einfach in eine Festanstellung bringt.

00:31:05: Das wäre der Albtraum, das wollen wir alle nicht

00:31:06: erleben.".

00:31:09: Ja, das wär ein ziemlicher Albtraum zum Glück!

00:31:12: Machen wir es nicht direkt, dass wir dich nicht in die Festanställungen bringen.

00:31:15: sollen wir eher den Unternehmen helfen, dass du wirklich diese Stellenanzeige von dem Unternehmen siehst und ich dann selbst noch persönlich da bewirbsen und Sie persönlich die antworten?

00:31:24: Von daher machen wir da keine Probleme mit dem EUAI-Ekt.

00:31:27: und zum anderen musst du keine Angst haben,

00:31:33: Der Mensch hat das letzte Wort bei dem, was ihr verkauft.

00:31:38: Der Mensch macht die Interviews und entscheidet alles?

00:31:40: Ist richtig und soll so bleiben?

00:31:42: Soll so bleiben wird auch lange dauern, bis es mal nicht mehr gemacht wird.

00:31:46: Die Erstgespräche bin ich der Meinung dass das auch irgendwann mit KI gemacht werden kann dieses erst Gespräch um erstmal diese Standardthemen abzufragen wo es darum geht mit abgeschlossener Ausbildung Lebenslaufnachreichen beispielsweise auch deutsche und englische Sprachkenntnisse.

00:32:00: aber wenn's dann ins Interview geht muss immer ein Mensch da sein und Es wird auch langes so bleiben und es wird eines der letzten Themen sein die vielleicht auch irgendwann damit KI ersetzt werden.

00:32:09: also ihr sucht die KI sucht Auf welcher Basis von welchen Daten macht sie das?

00:32:15: Wir haben Schnittstellen mit verschiedenen Jobportalen, Social-Media-Kanälen.

00:32:18: Wo wir die Daten bekommen können wir über Schnittstelle machen und über Crawling machen.

00:32:25: Was

00:32:25: sind Schnittstellungen?

00:32:25: Was ist Crawling?

00:32:28: Schnitt stellen ist eine Verbindung von unserem System in das System der Jobportale.

00:32:36: Diese Verbindung ist im Endeffekt diese Schnittställe ... Und das Thema Crawling ist im Endeffekt Crawling, die Erklärung.

00:32:43: Wenn eine KI zum Beispiel auf eine Website geht und die ausliest um dann am Endeffekts sagen zu können, wenn ich frag was hat diese Website für Inhalte?

00:32:51: Dass sie KI einem genau sagt, dass sind in die Inhalten.

00:32:54: Dann hat im Endefekt die KI diese Webside gekrawlt und kann dann im Endeeffekt die Ergebnisse liefern, um dir zu sagen, was diese Seite beinhaltet.

00:33:03: Sagt ihr der Personalabteilungen auch wie Sie Ihre ... Anzeige gestalten sollen, welche Inhalte sie da reinpacken soll.

00:33:09: Dass es dann wiederum der Bewerber genau so empfängt und auch

00:33:14: darauf bewirkt?

00:33:14: Genau das ist im Endeffekt bei uns auch inkludiert.

00:33:16: also die HR Abteilung muss sich nicht noch darum kümmern wie mache ich jetzt überhaupt die Schaltung optimiert und worüber kann ich jetzt Welches Bild richtig einlesen?

00:33:26: oder wo muss ich jetzt vielleicht ein bisschen mehr mit Benefits arbeiten?

00:33:29: Das übernehmen auch wir, weil wir natürlich die ganzen Daten haben.

00:33:32: Wir wissen welche Anzeigen performen gut, welche performen nicht so gut und können anhand dessen auch direkt diese Schaltung übernehmen dass die H-Abteilung da auch gar keine Arbeit oder irgendwas mehr hat.

00:33:42: also wir übernehmen dann den kompletten Prozess

00:33:45: Kann der Weg dorthin führen.

00:33:46: das ist der nächste Schritt den Bewerber auch direkt aussucht und dann diese Kanäle umschifft.

00:33:51: Ist das euer langfristiges Ziel?

00:33:53: Genau, das ist natürlich der nächste Schritt, dass wir nicht nur diese Auswahl treffen sondern auch den Kandidat im Infekt alle Kontaktdaten danach nochmal nachfragen zum Beispiel wenn er was nachreichen muss wie Lebenslauf und im besten Fall dann vielleicht auch das Interview in Zukunft führen kann.

00:34:09: aber halt nur dieses erste Interview weil es immer noch und auch immer wichtiger wird Diese menschliche Komponente, es muss einfach matchen in der Abteilung und mit der Person.

00:34:18: Und das kann keine KI bisher entscheiden.

00:34:21: Aber sie können Daten von mir im Internet finden?

00:34:25: Sie kann Daten im Internetfinden.

00:34:28: aber im Endeffekt wie wir es natürlich bei uns machen ist dass du dich als Person in ein Formular einträgst um dort deine Daten.

00:34:38: Nicht, dass die KI nach deinen Daten im Internet sucht.

00:34:40: Sondern du gibst nur diese Daten, die du auch preisgeben möchtest dort dann ein.

00:34:44: das ist so Name, E-Mail, Telefonnummer.

00:34:47: Dann musst du diese vier fünf Fragen beantworten wie hast du eine abgeschlossene Ausbildung deine Deutschkenntnisse Deine Berufserfahrung vielleicht schon und an dein Lebenslauf noch im Anhang Und das sind die Standardinformationen die erstmal wichtig sind.

00:34:59: Das sind auch die einzigen die Daten die dann irgendwie ausgewertet werden.

00:35:01: das heißt Ist es in Deutschland nicht möglich oder?

00:35:05: Ist es nicht gewollt, dass wir dann sagen naja aber wenn die KI ja den Namen hat Dann könnte sie eigentlich alles andere über mich herausfinden.

00:35:14: Also es gibt Unternehmen ich hab's schon selbst ausprobiert in USA Die machen das komplett nur noch mit KI.

00:35:19: Da trägst du deine Kontaktdaten ein bewirbst sich dann bekommst du eine Termineinladung dann macht die KI Ein KI-Avatar macht ein komplettes Interview mit dir, wo er alle Fragen abfrägt.

00:35:30: Wo er dich komplett bewertet von oben bis unten.

00:35:32: das darf die USA alles machen und kann dann im Endeffekt genau sagen Die Person will ich und die will Ich nicht.

00:35:37: gab es da nicht auch irgendwie Meldungen dass dann eben bei diesen Prozessen kis zu Rassismus Und zur bevorzugung von Männern geneigt haben weil sie eben so trainiert wurden Dass sich das aus der historie So ergeben hat?

00:35:53: Wenn man sie falsch trainiert auf jeden Fall, dann gibt es die Chancen immer.

00:35:57: Aber es ist bewiesen wissenschaftlich und mit Umfragen und alles bewiesen dass die KI am Ende weniger Bayes hat wie wirklich der Recruiter der dann davor sitzt und doch vielleicht den einen Kandidaten vor dem anderen auswählt weil der vielleicht doch ein bisschen besser aussieht oder vielleicht dann doch was weiß ich hat.

00:36:14: Und das ist ein großes Problem und das ist auch ein Thema wo viele erst mal denken die KI ist schlechter und mehr beeinflussbar bei sowas.

00:36:22: aber die KI Es ist mit wissenschaftlichen Studien bewiesen, dass die KI genau dieses Thema ein weniger Bayersthema hat am Ende wie ein Mensch.

00:36:34: Und wie ist es mit fettern Wirtschaft?

00:36:36: Ich habe irgendwie gefährliches Halbwissen aber ich hab mir sagen lassen ... Man, Frau, Gefälle, Rassismus.

00:36:45: Das kann man alles irgendwie ... Die KI trainieren so, dass sie drauf achtet, das ist nicht passiert.

00:36:51: Dass es aber bei der Fetter-Wirtschaft wohl so ist, dass das so angelernt wurde, dass alle Unternehmen haben das bisher so gemacht.

00:37:01: Deswegen ist das wohl das

00:37:02: Sinnvollste.".

00:37:04: Es gibt schon sehr gute KI-Modelle, die das gut kann.

00:37:07: Das ist bias free Bewertung.

00:37:10: Da muss man nicht mehr drüber nachdenken.

00:37:12: Jetzt hat er den Mann vor der Frau vorgezogen und das ist schon sehr gut.

00:37:17: Früher war es natürlich viel schwieriger auch diese KI- Modelle am Ende zu trainieren aber es ist viel besser geworden und da gibt's dieses Thema gar nicht mehr so tief.

00:37:25: Bias Free KI ist im Endeffekt ... Ist die Schwierigkeit

00:37:28: nicht dieser Parameter?

00:37:33: Unternehmen XY stellt, das ist glaube ich das was du meinst mit Viertanwirtschaft.

00:37:37: Die haben jetzt in den letzten Jahr sie arbeiten ja mit den Daten die Sie aus diesem Unternehmen haben und sagt naja in der Zukunft wurden halt schon immer vermehrt Mitarbeiter eingestellt, die ja schon vorhin irgendeine Verbindung zu uns ins Unternehmen hatten.

00:37:49: dadurch hat es aber dazu geführt dass sie länger im Unternehmen geblieben sind, dass sie auch besser performt haben und dann steht da halt eine eins gegen eine null.

00:37:58: wo dann seht ja aber und dann wird genau dieses Schema weitergeführt oder halt auch bei.

00:38:03: Also die KI kann nicht besser aussehen, schlechter aussehen.

00:38:05: Aber sie kann ja dann sagen naja Frauen mit diesen Merkmalen fühlen sich wohler, weil sie werden dann wohl gesonnen?

00:38:12: Genau das was du gerade sagst ist ja nicht bias-free.

00:38:15: Genau dieses Thema wäre ja dieses Thema.

00:38:17: wir führen unseren bias fort den wir in die letzten dreißig Jahre auch gefahren haben dass wir weiterhin mehr Männer einstellen weil es einfach zu bessere Qualität von was weiß ich führt.

00:38:25: und genau dann wenn man dann KI einschaltet dann ist das Thema bias free weil die KI sich nicht anhand von vergangenen Daten vom Unternehmen orientiert wenn man das machen würde wird man sehr viel bias drin haben sondern die KI beschäftigt sich wirklich mit dem Qualifikationen mit dem, was auch gesprochen wurde.

00:38:43: Wie sie bewertet wurden um dann im Endeffekt bias-free ein Ergebnis zu liefern.

00:38:47: Was genau bedeutet bias free und wie erreicht man bias free?

00:38:51: Also bias freeze im endeffekt dass man keine Vorurteile hat sei es jetzt geschlecht sei es Hautfarbe oder ähnliche Themen.

00:38:59: Und was dabei natürlich dann wichtig ist das man nicht auf diese historischen Daten zurückgreift um zu schauen hey die meisten, oder den besten Erfolg haben wir mit Männern erzielt.

00:39:09: Sondern das wirklich ganz nüchtern einfach diese normalen Lebenslauf zum Beispiel anschaut anhand von Erfahrungen, anhand vom beispielsweise wo hat die Person noch gearbeitet?

00:39:19: Anhand von beispielsweise wo war sie auf der Schule?

00:39:22: Aber das sind wie gesagt nur diese Hard Facts, die feststehen und dann kommt es aber natürlich auch noch drauf an was sind denn natürlich diese persönliche und menschlich Komponente?

00:39:31: Und die ist halt, wie gesagt einfach noch sehr schwierig auch zu bewerten von der KI.

00:39:35: Das kann sie einfach nur nicht so gut und es ist in Deutschland auch ein ewig langer Prozess.

00:39:38: Es wird mindestens noch zehn Jahre dauern bis wir auch da überhaupt was einsetzen dürfen.

00:39:43: Da kommt dann der Mensch natürlich wieder ins Spiel, dass der Mensch einfach die Person dann auch wirklich bewertet, auch anhand von menschlichen Kriterien weil mensche Kriterie einfach jetzt mit dem ganzen Thema KI noch viel wichtiger werden.

00:39:54: Ist das ein Gesetz oder ist das einfach einen Codex den man sich jetzt gegeben hat?

00:39:57: dieses Beispiel?

00:40:00: Das ist ein

00:40:00: Codex.

00:40:01: Das darf nicht mehr sein, sondern das ist nicht so reguliert.

00:40:05: Meiner Meinung nach ja.

00:40:07: Gerade Thema KI und Bayes ist oft immer ein Problem.

00:40:11: Ich hätte jetzt irgendein Unternehmen und ich würde mir explizit eine Bayest-Auswahl wünschen.

00:40:19: Ist es technisch umsetzbar?

00:40:22: Das ist auf jeden Fall technisch umsetzbar.

00:40:23: Wahrscheinlich sogar einfacher, wie bei es free zu sein.

00:40:25: Also das wird man hinkriegen aber ob's dann durch den EUAI geht sicherlich nicht.

00:40:29: Okay da würde der Stadt tatsächlich sagen hey Moment stopp?

00:40:32: Ja okay!

00:40:34: Dann ein letztes Spiel und Hot Take heißt das.

00:40:39: ich würde mal ganz kurz ganz schnelle weil wir haben jetzt sehr viel gesprochen.

00:40:43: Wir sind auch ins Detail gegangen und ich möchte dich ja auch bisschen einbeziehen in die Antworten.

00:40:48: paar schnelle Thesen in den Raum stellen.

00:40:50: ihr dürft sie Kurz beantworten, agree-disagree.

00:40:55: Ihr könnt es natürlich auch ein bisschen ausschmücken.

00:40:57: Aber Teseeins, KI nimmt Recruitern in den nächsten fünf Jahren den Job weg?

00:41:04: Nein!

00:41:05: Weil ganz wichtig, Recruiter werden immer noch das letzte Wort haben gerade im Thema Interview.

00:41:11: Menschlichkeit ist immer noch sehr, sehr wichtig.

00:41:13: Da nehme ich die Gegenposition ein.

00:41:15: doch aber sie werden ihnen sofort neue Jobs finden.

00:41:18: Hast du

00:41:18: Angst vor der KI?

00:41:20: Ich habe meine größte Angst, dass sie mich in Lohn und Arbeit bringt.

00:41:23: zu seiner KI.

00:41:24: Gründer zahlen sich meistens zu spät ein vernünftiges Gehalt?

00:41:28: Meistens ja.

00:41:29: auf jeden Fall aber hat wie gesagt immer noch den Sinn das man halt sein Unternehmen wieder in seinen Unternehmen investiert anstatt für sich was behält und es unnötig nutzt.

00:41:39: ich werde Werbung am Ende meiner Bahnhinweise spielen und mir sofort alles in Form von Gehaltauszaum.

00:41:46: Die meisten Vitas sagen Nichts über die tatsächliche Leistung der Person aus.

00:41:52: Auch ja, sehr wichtiger Punkt!

00:41:55: Die besten Lebensläufe sind oft wenn das Menschenchen nicht passt dann werden sie teilweise niemals vom Unternehmen eingestellt und es wird jetzt gerade in den nächsten Jahren auch immer wichtiger werden.

00:42:07: Wie ist deine Vita?

00:42:08: Lügst du?

00:42:11: Ich lüge nie.

00:42:13: Hast du schon mal eine Bewerbung geschrieben?

00:42:15: Du warst Lehrer, bist du Stand-up-Comedian.

00:42:18: Musst du sie jemals in Bewerbungen schreiben?

00:42:19: Einmal!

00:42:21: Hast du gelogen?

00:42:22: Nur.

00:42:23: Okay gut.

00:42:25: Niemand liest Motivationen schreiben.

00:42:27: Absolut niemand.

00:42:30: Nicht absolut niemand.

00:42:31: habe ich jetzt auch gehört dass es manche lesen sogar verpflichtend mit fordern?

00:42:36: aber ich glaube immer noch das ist fünfe und neunzig prozent nicht lesen kurz überfliegen und sagen ja okay Es wurde eh mit der KI geschrieben.

00:42:44: Seine KI ließ die ...

00:42:46: Die wird sie lesen, ja und sagen hoch!

00:42:48: Die hat ja mein Kumpel geschrieben.

00:42:50: Die wurde auf dem gleichen Server geschrieben gelesen.

00:42:54: KI-Bewerbungsgespräche sind ehrlicher als menschliche?

00:42:57: Hast du vorhin schon was dazu gesagt?

00:42:59: Ja, wenn es wie gesagt um Hard Facts geht und gerade dieses Thema bei uns dann reinzubringen aber wird in Deutschland immer noch lange kein Thema bleiben und wird immer noch von Recruitern gemacht.

00:43:12: Ja, eine lange Zeit.

00:43:14: Ich weiß, dass Therapiegespräche mit KI

00:43:17: oft

00:43:17: viel, viel ehrlicher sind als mit Menschen aber auch da sind wir noch nicht so weit das wirklich zu empfehlen.

00:43:25: Achso

00:43:26: der zu therapierende?

00:43:27: Genau!

00:43:28: Also dass du einfach... ...mit deiner KI ein bisschen deine Probleme austauscht.

00:43:33: So wie im Flugzeug sagt man ja.

00:43:34: Man erzählt ja seinem Flugnachbarn auch viel mehr als man Freunden erzählt.

00:43:38: und dann sagt die Person seh ich nie wieder.

00:43:41: Ohne KI wird man im Jahr zum Beispiel keine guten Talente mehr finden.

00:43:46: Schon ja, ein bisschen!

00:43:47: Man muss sich selbst anstrengen auch und vor allem auch im eigenen Unternehmen immer mehr KI einsetzen.

00:43:52: weil wenn jemand der im Studium war jahrelang KI genutzt hat in der Uni, im Praktikum

00:43:57: usw.,

00:43:57: dann kommt ein Unternehmen wo es heißt dürft ihr nicht?

00:44:00: Dann sagt er vielleicht hier gefällt's mir gar nicht, hier muss ich alles noch manuell machen obwohl ich schon viel schneller mit KI machen könnte.

00:44:07: KI ist die gefährlichste das wird dir gefallen, KI ist aber auch die größte Chance der Menschheitsgeschichte.

00:44:13: Auf jeden Fall, also ist wie gesagt eine riesige Chance für jeden Prozess alle möglichen Themen zu revolutionieren ob Forschung Entwicklung ist.

00:44:22: es bietet so viel mehr Möglichkeiten dass Dinge nicht mehr zehn zwanzig Jahre erforscht werden müssen.

00:44:27: sollen wir mit KI das durchspielen können und dann Einfach auch in der Medizin oder anderen Themen super spannende Ergebnisse liefern.

00:44:33: Aber es ist natürlich ein Risiko, wenn man sieht was teilweise Amazon in den ganzen Lagerhallen nur noch Roboter rumlaufen die springen können die können Tricks machen die können alles.

00:44:42: dann denkt man sich natürlich schon wie lang dauert das noch bis da vielleicht irgendwas mal passiert?

00:44:47: aber ja wir wissen's nicht.

00:44:50: ich glaube es ist nur eine Frage der Zeit bis Androiden unbemerkt zwischen uns wandeln und vollkommen unbemerkt in Podcastsitzen beantworten.

00:45:01: Wie zum Beispiel?

00:45:07: Ich stelle nur eine letzte Frage, bevor du komplett durchdrehst!

00:45:11: In zehn Jahren kennt die Welt das Wort bzw.

00:45:15: die Stadt Heilbronn verbindet sie nur noch mit KI?

00:45:21: Nein, nicht nur mit KI.

00:45:23: Aber ich hoffe das ganze Europa auf jeden Fall und die Welt schon mal davon gehört hat Und dass es jetzt so weiter boomt und weitergeht wie in den letzten Jahren.

00:45:30: jetzt was entstanden ist

00:45:32: Dankeschön.

00:45:32: Danke Lorenz.

00:45:33: Ich habe

00:45:34: noch eine letzte Frage an unseren Gast also gesetzt.

00:45:40: den fall ich hab's hier Mit einem menschen und nicht mit einem roboter zu tun dann dürfte Es ja kein problem sein Zu lesen Was hier draufsteht?

00:45:53: Ich bin ein Roboter.

00:45:55: Ich wusste es!

00:45:56: Das dachte ich mir, das war über Geld spricht man.

00:45:59: Ich bedanke mich ganz herzlich, Lorenz bei dir, dass du da warst.

00:46:01: Du hast uns tolle Einblicke in das KI-Thema und auch für Heilbronn gegeben.

00:46:05: Da hat sich für mich auch einiges klargestellt.

00:46:08: Ektar ist natürlich mit dir wieder mal eine große Freude.

00:46:11: Vielen Dank, dass ihr da war.

00:46:12: Ich sag tschüss und wir sehen uns das nächste Mal.